스포츠 토토 사이트 Electric Review
Vol.67-No.3,2021
스포츠 토토 사이트 Electric 's Digital Transformation (DX)
스포츠 토토 사이트 Electric 's Digital Transformation (DX)
DX (Digital Transformation)는 회사가 데이터 및 디지털 기술을 사용하여 고객 및 사회의 요구에 따라 제품, 서비스 및 비즈니스 모델을 변화시키는 것 외에도 운영, 조직, 프로세스, 기업 문화 및 기업 기후를 변화시키는 프로세스입니다. DX는 미래의 기업 관리가 비즈니스 환경의 빠른 변화에 대응하고 경쟁 우위를 확립하는 데 필수적인 것으로 간주됩니다.
Fuji Electric은 IoT, AI, 시뮬레이션 및 솔루션과 관련된 기술을 개발하기 위해 효과를 강화하고 있습니다.
이 특별 문제는 Fuji Electric의 DX 이니셔티브를 발전시키는 솔루션과 기술을 제시합니다.
Morikawa, Hiroyuki
Seya, Akitoshi; Yasukawa, Kazuyuki; Hikichi, Masanori
미래의 기업 경영이 비즈니스 모델을 변화시키고 디지털 혁신 (DX)을 통해 경쟁 우위를 확립하는 데 필수적이되고 있습니다. 이 논문은 Fuji Electric의 우선 순위 영역 중 하나 인 제조 산업에서 DX를 구현할 때 다른 국가를 간략하게 설명하고, 생산 장비 및 자동 판매기를위한 운영 솔루션, 생산 장비를위한 유지 보수 솔루션 및 이러한 솔루션의 가치를 포함한 Fuji Electric의 DX 이니셔티브가 뒤 따릅니다. Fuji Electric은 분석 및 AI, 보안, 디지털 트윈 및 시뮬레이션을 포함하여 Future Dx의 비전을 실현하기위한 분석 및 AI, 보안, 디지털 트윈 및 시뮬레이션이 포함됩니다.
DX 솔루션
yuo, yukiteru; 시마 무라, 아키오; Munakata, Masaaki
최종 사용자의 최근 품질에 대한 수요가 증가함에 따라 기계 및 장비의 결함있는 제품을 감지하는 기술을 향상시켜야했습니다. Fuji Electric은 가공 작업 중에 결함있는 제품을 감지하기 위해 모션 시스템에 통합 할 수있는 진단 솔루션을 개발했습니다. 진단 기능은 "Micrex-SX"의 모듈로 제공되며 기계 및 장비의 제어 응용 프로그램과 인터페이스하여 결함있는 제품을 실시간으로 감지 할 수 있습니다. 또한 외부 센서를 추가하지 않고 Fuji Electric의 "Alpha7"서보 시스템의 서보 증폭기의 부하 토크 모니터링 기능을 사용하여 높은 정확도로 결함있는 제품을 감지 할 수 있습니다.
야마구치, 타키 사; Tatta, Naoto
최근 몇 년간, 공장에서 열 에너지 절약이 필요 해졌다. Fuji Electric은 공장을위한 열 에너지 관리 시스템 (EMS) 솔루션을 홍보하고 있으며 증기 조력 시설의 열 균형을 정량적으로 파악할 수있는 열 균형 분석 시스템을 개발했습니다. 이 분석 시스템은 시설의 열 효율을 지속적으로 모니터링하고 열 효율의 열화를 감지하면 AI 분석을 사용하여 원인을 좁힐 수 있습니다. 이를 통해 수동 관리에 의해 눈에 띄지 않는 열 폐기물을 줄일 수 있습니다. 이러한 데이터 활용에 기초하여 에너지 절약 시설의 도입은 CO2 배출량을 크게 줄이는 데 도움이됩니다.
Katayama, Shugo; Gokan, Takeshi; Okoshi, Kenichi
자동 판매기 운영자 비즈니스는보다 효율적으로 운영하고 기계 당 판매량을 늘리기 위해 인력 부족과 자동 판매기 위치의 채도를 상쇄해야합니다. 운영 효율성을 향상시키기 위해 Fuji Electric은 데이터 수집, 데이터보기, 운영 지원 및 데이터 배포를 제공하는 자동 판매기 운영 서비스를 개발했습니다. 이러한 기능을 사용하여 자동 판매기 운영자에게 시각화, 분석 및 효율성 및 최적화 서비스를 제공하여 효율적인 운영 개선, 기계 당 판매량 증가 및 장비 비용 절감에 기여합니다. 우리는 데모 실험을 통해 운영 작업의 개선 된 효율성을 입증했습니다.
하라 구치, 타카시
최근 몇 년 동안 숙련 된 운영자 및 유지 보수 담당자의 노화 및 보안 담당자와 관련된 문제로 인해 생산 시설의 안정적인 운영을 보장하고 유지 보수 작업의 부담을 줄이는 것이 점점 중요 해지고 있습니다. Fuji Electric은 IoT, AI가 처리 한 데이터를 기반으로 운영 지원 솔루션을 개발하고 제공함으로써 고객 시설의 전체 수명주기의 최적화에 기여하고 있습니다. DX를 홍보하려는 노력의 일환으로 원격 모니터링 및 진단 시스템을 개발했습니다. 기존의 RAS 수집 및 분석 시스템이 향상된 IT는 O & M 플랫폼으로 연결되어 장비 가용성을 개선하고 유지 보수 비용을 줄입니다.
Kitamura, Takashi; 야마다, 타카오
최근 몇 년 동안 IoT 및 AI 기술의 도입을 통해 현장의 다양한 시스템에 저장된 데이터를 효과적으로 활용하여 운영을 개선해야했습니다. Fuji Electric은 운영 및 유지 관리에서 수집 된 데이터를 통합하고 연결하여 데이터를 효과적으로 사용하기 위해 O & M 플랫폼을 사용하는 O & M 솔루션을 개발했습니다. O & M 플랫폼은 ISO 18435 모델을 기반으로 구축되며, 이는 운영 및 유지 보수 정보의 대화식 사용을위한 것입니다. O & M 솔루션은 장비 유지 보수를 최적화하고 재해 복구에 필요한 시간을 단축하는 데 도움이됩니다.
DX를 지원하는 기술
아사노, 다카 마사; 와타나베, 다쿠야; 시라키, 타카시
최근 몇 년 동안 회사는 DX를 홍보하려는 노력을 가속화 해 왔습니다. AI는 DX를 홍보하는 데 필요한 핵심 디지털 기술 중 하나입니다. 스포츠 토토 사이트 Electric은 인식, 진단, 예측 및 최적화에 사용되는 통계 분석 및 기계 학습 기술을위한 집단 용어 인 분석 및 AI의 기본 기술을 개발했습니다. 인식 기술을 위해 딥 러닝을 사용하여 이미지 인식 AI를 개발했습니다. 진단 기술을 위해, 우리는 감독되지 않은 학습의 5 가지 전형적인 알고리즘을 평가했습니다. 예측 기술을 위해 필터 및 래퍼 방법에 중점을 두었습니다. 최적화 기술을 위해 여러 장비 상태를 동시에 확인하는 데이터 불일치 감지 기술을 개발했습니다.
Manabe, Akira; 타니모토, 코야; 아사노, 타카 마사
최근 몇 년 동안, 인구의 노후화는 산업 분야에서도 진행되었으므로 베테랑 노동자의 기술 상속과 노하우의 정보 공유가 문제가되었습니다. 이러한 문제를 해결하는 방법으로, Fuji Electric은 주로 문서 분류, 문서 요약 및 문서 집계 기술과 관련된 다양한 텍스트 인식 기술의 연구 및 개발에 대해 노력하고 있습니다. 우리는 일반적인 용도의 대량 데이터에서 미리 훈련 된 Bert 모델을 사용하여 관심 분야에서 사용 가능한 소량의 데이터 만 있으면 기존 기술에 비해 인식 정확도가 크게 향상되었습니다. 특히, 우리는 또한 문서 분류에서 데이터 확대 기술의 적용을 평가했으며 인식 정확도를 더욱 향상시키는 효과를 확인했습니다..
Umezaki, Kazuya; 요시다, 사토시
Fuji Electric은 IoT 및 디지털 기술을 사용하는 제품 및 서비스를 제공함으로써 고객의 DX 홍보에 기여하는 것을 목표로합니다. 이 목표를 달성하기 위해서는 제품과 서비스가 안전하다는 것을 보장하는 것이 가장 중요합니다. 공급 업체로서의 보안을 강화하기 위해 우리는 보안 정책을 수정하고 방어 시스템을 강화하여 새로운 공격을 방어하고 감지하는 능력을 향상시킬뿐만 아니라 개발 프로세스 및 제조 사이트에 대한 보안 조치를 취했습니다. 또한 제품과 서비스 자체의 보안을 향상시키는 기술을 개발하고 있습니다.
Kido, Takeshi; Oaki, Daisuke
오늘날의 애프터 서비스 필드는 효율성을 향상시키고 유지 보수 운영 기술을 전송하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 과제를 해결하기 위해 Fuji Electric은 증강 현실 (AR)을 활용하는 유지 보수 지원 기술을 개발했습니다. 이 기술에는 중첩 된 통신 기능이 포함되어 있으며, 현장의 누적 전문 지식을 명시 적 양식으로 변환하여 작업 지침을 간결하고 명확하게 제시함으로써 작업 지침에 대한 컴퓨터 그래픽을 대상 장비에 표시합니다. 또한 여러 사람이 업무 상태와 현장 근로자를위한 원격 지원 기능을 공유 할 수있는 공간 공유 기능이 있습니다. 우리는 고객이 운영을 간소화하고 제품을 안정적으로 사용할 수있는 유지 보수 지원 서비스를 제공 할 것입니다.
Yoshida, Atsushi
최근의 빠른 디지털화 진보는 스마트 공장의 개발로 이어졌으며, 이는 적시에 제품을 발사하기 위해 더 짧은 개발 시간이 필요한 스마트 공장의 개발로 이어졌습니다. Fuji Electric은 DX의 이니셔티브 중 하나로 디지털화 및 개발 프로세스 혁신을 위해 노력하고 있습니다. 우리는 전력 전자 장치의 개발 프로세스에 모델 기반 시스템 엔지니어링을 적용 했으며이 향상된 프로세스는 메커니즘, 전기 회로 및 제어 소프트웨어를 포함하는 레일 카르에 사용되는 도어 시스템을위한 시스템 시뮬레이션 환경을 구축하여 개발 초기 단계에서 시스템을 검증하는 데 사용될 수 있음을 확인했습니다. 결과적으로 재 작업을 방지하고 개발 시간을 단축하며 신뢰성을 향상시킬 것으로 예상됩니다.
Shibita, Manabu
오늘날의 사용자 정의 및 대량 생산은 모두 고객의 요구에 대응하기 위해서는 사회 환경의 변화에 따라 달라집니다. Fuji Electric은 요구의 다각화와 세계화의 발전에 대응하기 위해 JIT (Just Intod)의 개념 (JIT)의 개념을 기반으로“자율적으로 동기화 된 생산”을 달성하는 것을 목표로합니다. 우리는 디지털 데이터를 사용하여 생산 라인 건설 프로세스의 변환과 디지털 기술을 적용하는 자동화 장비 검증을 통해 생산 라인의 시작 시간을 줄여서 고객 요구 사항을 충족하는 Fuji Electric의 제조에 기여합니다..
Kaneko, Kimihisa; 오노, 카즈 히코; 야마모토, 츠토 무
제품 개발에서는 전면 로딩을 구현하는 것이 효과적이며, 이는 시뮬레이션을 적극적으로 사용하여 초기 단계에서 설계를 확인합니다. 그러나이 방법은 필요한 엄청난 양의 계산으로 인해 소음이 적어야하는 제품에 거의 사용되지 않았습니다. 반면, 병렬 컴퓨팅 및 소프트웨어 기반 고성능 컴퓨팅이 가능한 컴퓨터는 최근 몇 년 동안 계산 시간이 줄어들어 제품 개발 및 설계 프로세스를 변화 시켰습니다. 이와 관련하여, 우리는 최근 음향 노이즈를 추정하기 위해 프론트 로딩을위한 시뮬레이션 기술을 개발했습니다. 따라서 우리는 최적의 구조가 상충 관계에있는 동맥 음향과 온도 상승을 감소시킬 수 있음을 확인했습니다.
Hirose, Takayuki
Fuji Electric은 분자 수준 계산 (분자 수준에서의 시뮬레이션)을 사용하여 연구 및 개발 기술을 사용하여 전력 반도체의 신뢰성, 지열 발전 및 가스-임의 스위치 기어와 같은 발전 분야에 사용되는 전력 전자 장치의 신뢰성을 향상시킵니다. SIC 전력 반도체 장치의 분자 수준 계산은 SIC/SIO2 인터페이스의 구조와 SI3N 구조의 형성 메커니즘을 명확하게하여 특성의 개선 인자이다. 이러한 디지털 기술과 관련된 DX를 사용함으로써 우리는 성능 향상 메커니즘을 분석하고 제조 공정 조건을 미리 검색하여 제품 개발 속도를 높이고 제품 성능 및 신뢰성을 향상시킬 것입니다..
Matsumoto, Noboru; 아사다, 타다시; 오구리, 노부 아키
최근 전염병 예방 조치는 야외 공기와의 환기의 중요성을 상기시켰다. 그러나 환기의 양이 증가하면 여름과 겨울에 에어컨 시스템의 에너지 소비가 증가합니다. 자외선은 바이러스를 불 활성화하기위한 새로운 대응으로 주목을 끌었습니다. 그러나, 미세 바이러스에 대한 자외선의 불 활성화 효과의 검증은 많은 시간뿐만 아니라 안전을 고려해야한다. DX에 대한 접근법 중 하나로서, 우리는 바이러스 불 활성화의 성능을 평가하기 위해 공간 UV 조명 강도 및 공기 흐름의 상호 작용 분석을 빠르고 안전하게 구축했습니다..
보충 설명
변압기의 버트 양방향 인코더 표현
Bert는 미리 훈련 된 모델입니다. 도 1에 도시 된 바와 같이, 다량의 일반 목적 데이터로 훈련 된 BERT 모델을 미리 조정하면 인식 정확도가 향상되어 소량의 데이터가있는 대상 필드에 스포츠 토토 사이트될 수 있습니다.
반 감독 학습
“반 감독 학습”은“감독 된 학습”을 결합하여 교육 데이터 (라벨)와 함께 학습을 수행하는“감독 학습”과 함께 학습을 수행하지 않고 학습을 수행하는 방법입니다. 일반적으로 반 감독 학습은 소량의 교육 데이터 만 사용할 수있는 경우에도 정기적 인 감독 학습보다 더 정확한 것으로 인식됩니다.
신제품
Hirata, Tomoya; 야마노, 아키오;
Fuji Electric이 제작 한 일련의 휴먼 머신 인터페이스 (HMIS) 인 "Monitouch V9 Series"(V9 Series)는 주로 공장 자동화 시스템에 주로 공장 자동화 시스템에 사용되어 프로그래밍 가능한 논리 컨트롤러 (PLC), PLCS 및 다양한 장치와 통신했습니다. HMI 시장은 성숙의 기간에 들어갔고 제품은 상품화되었습니다. Fuji Electric은 고객에게 고 부가가치 HMI를 제공하기 위해 Windows 10 IoT Enterprise*1 (Windows)이 장착 된 "Monitouch X1 Series"를 개발했습니다. X1 시리즈는 V9 시리즈에 사용 된 생산 현장에서 HMI로 사용될뿐만 아니라 현장 데이터를 시각화하고 제조 실행 시스템 (MES), ERP (Enterprise Resources Planning) 및 Office와 같은 IT 시스템과 연결하는 허브 역할을합니다..
