Fuji Electric의 Otawara 스포츠 분석은 조립 라인에 전력 유통 장치를 제조합니다. 스포츠 분석은 IoT 기술을 사용하여 고급 제조의 과제를 취하고 있습니다. 과제 중 하나는 생산성을 향상시키는 방법에 대한 문제였습니다.

이 과제를 해결하기 위해 공장은 품질, 제조 진행, 운영 속도 및 에너지와 같은 QCD 요소의 실시간 시각화를 제공하는 대시 보드를 구현하여 발생한 문제에 신속하게 대응할 수있었습니다.

대시 보드는 제조 라인의 생산 정보 및 스포츠 분석 전체와 같은 모든 종류의 정보를 집중하고 시각화하는 시스템이며, 전반적인 최적화를 제공하기 위해 스포츠 분석의 일일 실행에 대한 정보까지도.

공장의 대시 보드에는 공장 전체에 설치된 모니터링 카메라의 라이브 이미지와 에너지 사용, 생산 상태 및 제품 품질에 대한 정보가 포함되어 있습니다. 단면적으로 데이터를 보면 생산 상태가 감소 할 때 제품 품질 비율이 감소하는 인과 관계를 볼 수 있습니다.

이 운영 모니터링 시스템의 구현을 통해 데이터의 생산 시간의 변동을 볼 수있었습니다.

그러나 변동의 원인을 식별하기가 어려웠 기 때문에 모니터링 카메라와 작동 모니터링 데이터에서 비디오를 분석하여 원인을 식별하기로 결정했습니다..

예를 들어, 모니터링 카메라 비디오에서 커버의 나사를 조이는 과정에서 나사를 공급하는 장비가 막히는 것을 식별 할 수있었습니다.

우리는 이러한 다양한 측정을 통해 생산성을 5% 향상 시켰습니다.

우리의 Otawara 스포츠 분석에는 중국에 자매 스포츠 분석이 있으며 해당 국가의 기지 역할을합니다. 우리는 또한 대시 보드를 설치했습니다. 이를 통해 어떤 종류의 자동화 장비가 설치되는지와 같은 정보 교환이 가능하며 스포츠 분석간에 팀워크에 참여할 수 있습니다.